数据归真是指对数据进行清洗、整理和验证,以确保数据的准确性、完整性和一致性。这个过程需要对数据进行去重、填充缺失值、处理异常值,验证数据的合法性和逻辑性,以及规范数据的格式和单位。
通过数据归真,可以提高数据的质量,使其更加可靠和有效,进而为决策提供可靠的支持。
数据归真也是数据治理的一部分,是保证数据质量和可信度的重要环节。在数据驱动的时代,数据归真对于企业和组织的发展和决策具有至关重要的意义。
数据归真是什么意思 扩展
数据归真表示在同一个标准下比较(统计、运算等)
数据归真是指对数据进行清洗、整理和验证,以确保数据的准确性、完整性和一致性。这个过程需要对数据进行去重、填充缺失值、处理异常值,验证数据的合法性和逻辑性,以及规范数据的格式和单位。
通过数据归真,可以提高数据的质量,使其更加可靠和有效,进而为决策提供可靠的支持。
数据归真也是数据治理的一部分,是保证数据质量和可信度的重要环节。在数据驱动的时代,数据归真对于企业和组织的发展和决策具有至关重要的意义。
数据归真表示在同一个标准下比较(统计、运算等)